데이터베이스 종류 및 특징

데이터베이스 종류와 특징

• 계층형 데이터베이스
  • 데이터 관계를 트리 구조로 정의(부모-자식 형태)
  • 데이터 중복 문제 발생
• 네트워크형 데이터베이스
  • 계층형 데이터의 데이터 중복 문제 해결
  • 복잡한 구조 때문에 구조 변경이 용이하지 않음
• 관계형 데이터베이스
  • 전통적인 데이터베이스 형태로 오랜 기간 사용됨
  • MySQL, PostgreSQL
  • Column(열), Record(행)으로 구성된 Table간의 관계를 나타냄
  • Table SQL(Structured Query Language)을 사용하여 데이터 관리 및 접근
• NoSQL 데이터베이스
  • 관계형 데이터베이스(Relational DBMS)보다 조금 더 자유로운 형태
  • key, value 형태로 저장
  • key를 사용해 데이터 관리 및 접근

Relational VS Nosql

관계형 데이터베이스(SQL)

• 특징
  • 엄격한 스키마를 지켜야만 데이터 저장 가능

• 예시
  |first name | last name |phone| |——|—|—| |Yong | Kim | 010-5455-9999| |John | Park | 010-1234-5678|

• 장점
  • 다양한 용도로 사용 가능
  • 대개 성능이 높음
  • 데이터 사이의 관계를 지정하기 쉬움. 테이블간의 관계 지정하여 접근 가능.(중복X)
• 단점
  • 대량의 데이터 입력 처리
  • 갱신이 필요한 테이블의 인덱스 생성 및 스키마 변경이 어려움
  • 컬럼의 확장이 어려움

    NoSQL

• 특징
  • Not Only SQL
  • Non-Relational Operational Database SQL: 관계형 데이터베이스가 아님
  • document끼리 데이터의 구조가 같을 필요가 없다.
  • 중복 발생.
• 예시

        {
            first_name: "Yong",
            last_name: "Kim",
            phone: "010-0000-0000"
        }
        {
            first_name: "John",
            last_name: "Park",
            email: "example@example.com"
        }
  

• 장점
  • 대용량 데이터 관리
  • 데이터 분산 처리
  • 빠른 읽기, 쓰기 속도
  • 유연한 데이터 모델링
• 종류
  • key/value
    • 휘발성/영속성
  • Document
    • 스키마 정의 없음
    • firebase, mongodb, couchdb
  • Big Table
    • 뛰어난 확장성, 검색에 유리
    • Hbase, Casandara, Hypertable

References

• [DBMS]데이터베이스 종류와 장단점